Manus

Manus是由中国科技团队 Monica 开发的一款全球首款通用AI Agent产品。该公司成立于2023年，专注于人工智能助手开发。不同于传统的AI模型，Manus不仅仅是一个对话助手，更是一个能够自主执行任务的智能Agent。它可以帮助用户完成文案撰写、代码编写、数据分析、PPT制作、商业计划制定等多种任务。

Manus的诞生标志着AI Agent技术向通用化、智能化方向迈出了重要一步。它不仅能够处理日常任务如日程安排、数据分析，还能进行深入研究、生成可视化内容，甚至为中学生制作教学视频等，展现了其跨领域的广泛适用性。

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Manus的产品名，意思为“手”，来自拉丁文 “mens et manus” —— 知行合一。它体现了一种理念：知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求，为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手，从而扩展人的能力，让你心中的愿景成为现实。目前，Manus 仍处于内测阶段，需要使用邀请码登录使用。

Manus最新资料汇总：https://pan.quark.cn/s/1bffc443971e

Manus邀请码如何获取

目前，获取 Manus邀请码的方式主要有以下几种：

官方渠道申请：Manus AI 的官方网站（通常可以通过官方社交媒体或论坛找到）会不定期开放邀请码申请通道。用户可以填写申请表单，提供自己的使用需求，比如是否从事AI研究、是否有开发需求等。如果申请通过，官方可能会发送邀请码给你。一键访问：Manus邀请码申请理由模板

参与官方活动：官方开发团队会在 社交媒体（Twitter、Discord等） 上不定期举办活动，例如邀请测试、问答互动、内容创作竞赛等。参与这些活动，有机会获得邀请码。

通过现有用户邀请：已获得 Manus AI 访问权限的用户，一般会拥有少量邀请码，可以邀请朋友或同事加入。因此，寻找已获得资格的用户，向他们索取邀请码，是最快捷的方法之一。例如，可以在AI社区、相关微信群、Reddit论坛等地方询问是否有人愿意分享邀请码。

关注AI行业媒体和博主：一些 AI 领域的知名博主、KOL（意见领袖）以及行业媒体，可能会获得官方提供的限量邀请码，用于赠送给其粉丝。因此，关注这些博主和媒体的动态，可能会有意想不到的收获。

 付费渠道（谨慎使用）：由于邀请码的稀缺性，一些人可能会在闲鱼、淘宝、社交平台上出售 Manus AI 邀请码。然而，这种方式存在风险，比如：

• 可能是骗局，付费后对方不提供邀请码；
• 购买的账号可能存在违规行为，容易被封禁；
• 官方可能会封杀通过非正规渠道购买的邀请码。

因此，如果考虑付费获取邀请码，建议谨慎选择可靠的卖家，并优先尝试免费的获取方式。

Manus的核心功能

• 能执行复杂任务：Manus就像一个聪明的小助手，它可以自己思考、做规划，很多复杂的任务都能完成，像市场调研、处理文件、规划旅行、分析数据这些都不在话下。
• 多领域都能用：它在好多领域都能发挥作用，教育、金融、保险、合同审查等等，都有它的一席之地。
• 可调用工具：它还能编写代码、智能浏览网页、操作网页应用呢。
• 能实时监控任务：你在使用的时候，随时都能查看任务的执行情况。
• 提供个性化服务：它会根据你的需求，为你提供专门的服务。

Manus主要业务场景

• 个性化旅行规划：Manus能够根据用户需求，整合各类旅行信息，如航班、酒店、景点等，生成定制化的旅行手册。例如，用户计划前往日本旅行，Manus可以为其规划详细的行程安排，包括每天的活动、交通方式和住宿建议等，并提供实时的旅行信息和建议。
• 股票分析：在股票分析领域，Manus能够进行深入研究，收集和分析市场数据、公司财报等信息，设计可视化仪表盘，帮助用户做出更明智的投资决策。Manus可以实时跟踪股票走势，分析市场动态，并提供买卖建议。
• 教育支持：在教育领域，Manus能够为教师创建视频演示材料，如讲解动量定理等复杂物理概念。它还可以根据学生的学习进度和能力，提供个性化的学习资源和辅导，帮助学生提高学习效率。
• 商业决策：在商业领域，Manus能够比较不同保险政策，生成清晰的对比表格，并提供优化建议。它还可以协助企业进行市场调研、竞争对手分析等工作，为企业决策提供有力支持。
• 市场研究：Manus能够分析亚马逊等电商平台的过去市场情绪变化，帮助企业了解市场趋势和消费者行为。通过深入挖掘市场数据，Manus可以为企业提供有价值的市场洞察和策略建议。

Manus技术特点及底层原理

• 多代理架构：Manus采用多代理架构（Multiple Agent），将复杂任务拆分为规划、执行、验证等子模块。每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型，通过API协同工作，最终在虚拟机中调用工具（如编写代码、爬取数据）完成任务。
• LLM操作系统架构：Manus采用类似LLM（大型语言模型）操作系统架构，将大模型作为中央处理器，支持多模态数据输入输出。通过智能体工具实现跨应用操作，突破传统操作系统的局限。这种架构使得Manus能够灵活调用各类工具和资源，实现复杂任务的自动化处理。
• 自主学习与适应：Manus具备强大的自主学习和适应能力。它能够通过与环境的交互不断学习和优化自身行为，提高任务执行效率和准确性。例如，在处理股票分析任务时，Manus可以根据市场变化不断调整分析策略和模型参数，以适应新的市场环境。

Manus功能的优缺点

Manus优点

• 强大的任务执行能力：Manus能够处理多种复杂任务，从简单查询到复杂数据分析、代码编写等，展现出强大的任务执行能力。它能够在无需人类持续干预的情况下，自主完成任务并交付成果。
• 跨领域适用性：Manus具备跨领域的广泛适用性。无论是教育、商业、金融还是旅游等领域，Manus都能够提供有价值的服务和支持。这种跨领域能力使得Manus在不同行业和应用场景中都具有广泛的应用前景。
• 易用性：Manus的设计注重易用性。用户只需输入简单的指令（prompt），无需任何AI知识或使用经验，就能获得高质量的输出。这种“一步解决任意问题”的设计理念使得Manus更加贴近普通用户的需求。
• 自主学习与适应能力：Manus具备强大的自主学习和适应能力。它能够通过与环境的交互不断学习和优化自身行为，提高任务执行效率和准确性。这种能力使得Manus能够应对不断变化的环境和需求，保持持续的优势和竞争力。

Manus缺点

• 依赖外部数据源：Manus在执行任务时依赖外部数据源和工具。如果外部数据源出现问题或工具不可用，可能会影响Manus的任务执行效率和准确性。因此，在使用Manus时需要关注外部数据源和工具的稳定性和可用性。
• 隐私与安全问题：Manus在处理用户数据时涉及隐私和安全问题。如果数据泄露或被恶意利用，可能会给用户带来损失和风险。因此，在使用Manus时需要关注隐私和安全保护措施的实施情况。
• 技术门槛较高：虽然Manus的设计注重易用性，但其底层技术门槛仍然较高。对于普通用户来说，可能难以理解其技术原理和实现方式。这可能会影响用户对Manus的信任度和接受度。

Manus开发团队

公开资料显示，Manus背后的创始人，是一位1992年出生的连续创业者，名叫肖弘。

2015年，他从华中科技大学软件工程专业毕业后开始创业，创办夜莺科技，推出“壹伴助手”和“微伴助手”，获得腾讯、真格基金投资。顺便提一句，上一次震动全球的华中科技大学毕业生叫冯骥，是《黑神话：悟空》的制作人，游戏科学的创始人。

2022年AI大模型浪潮开始兴起，肖弘创立Monica，专注海外市场。这是一款All-in-One的AI助手，当用户在浏览器中点开它的图标，就能直接使用它接入的各大主流模型，帮助用户提升聊天、搜索、写作和编程体验。2024年，Monica用户数达到1000万。

在Manus演示demo发布的前几个小时，肖弘在“即刻”平台上发文“高潮来临”，配图是莎士比亚的一段书摘：世事的起伏本来是波浪式的，人们要是能够趁着高潮一往直前，一定可以功成名就；要是不能把握时机，就要终身蹭蹬，一事无成。

manus创始人肖弘“即刻”平台上发文配图

Manus联合创始人兼首席科学家Yichao Peak Ji季逸超，同样是一位90后程序员和创业者。据网上有限的公开资料，他是Peak Labs创始人、真格基金EIR（Entrepreneur In Residence，入驻创业者），曾创建一个名为Steiner的模型，用以复现OpenAI o1的推理能力。