HELM（Holistic Evaluation of Language Models）是由斯坦福大学开发的全面评估语言模型的框架。它通过场景、适配和指标三个核心模块进行评测，每次评估需指定场景、模型提示和至少一个评估指标。HELM专注于英语模型的评估，涵盖7个关键指标：准确性、不确定性/校准、鲁棒性、公平性、偏差、毒性和推断效率。其任务类型多样，包括问答、信息检索、摘要和文本分类等。
官网地址是：https://crfm.stanford.edu/helm/lite/latest/
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