JAX是一个高效的机器学习框架，专为数值函数变换设计。它融合了Autograd的自动微分能力和TensorFlow的XLA加速线性代数功能。JAX紧密遵循NumPy的API，确保了与现有Python科学计算工具的兼容性。它还能与TensorFlow和PyTorch等流行框架无缝协作，为研究人员和开发者提供了一个强大的计算平台，用于执行复杂的机器学习任务。
官网地址是：https://jax.readthedocs.io/。
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